На X конференции ЦИПР в сессии «Игра в четыре руки. Новые правила для человека и машины» директор практики стратегического и операционного консультирования Kept Николай Чернецов представил исследование рынка промышленных роботов. Эксперт обозначил ключевую цель, стоящую перед страной: чтобы к 2030 г. войти в число 25 ведущих стран мира по плотности роботизации, Россия должна обойти по темпам роста даже Китай. Это, по его словам, означает необходимость кардинального ускорения темпов установки роботов, а также пересмотра подходов к поддержке отрасли.
В своем выступлении Н. Чернецов выделил основные драйверы, определяющие мировое развитие промышленной робототехники: потребность в повышении эффективности производств, стремительное развитие отраслей-драйверов, расширение сфер применения роботов как по операциям, так и по отраслям, активная локализация производств, усиление роли энергоэффективных решений и ответ на демографические вызовы, связанные со старением населения в развитых экономиках.
Мировой рынок промышленной робототехники демонстрирует уверенный рост, несмотря на глобальные экономические колебания и сбои в логистике. Мировой парк промышленных роботов составил примерно 4,3 млн ед. в 2023 г. при среднегодовом темпе прироста в размере 12%. Каждые пять лет с 2013 г. количество новых роботов увеличивается на 75—83%. Ключевым драйвером роста является азиатский регион, на который приходится 67% от количества роботов в мире.
В России уровень роботизации, измеряемый плотностью роботизации, составляет 19 роботов на 10 тыс. работников (по данным Росстата), что соответствует 43-му месту в мировом рейтинге. По данным IFR, среднемировой показатель плотности роботизации на 2023 г. составляет 162 робота на 10 тыс. работников. Общее количество установленных роботов в России, по данным Росстата, составляет 12,8 тыс. Для сравнения: в США установлено более 382 тыс. роботов, в Германии — 270 тыс., в Италии — 96 тыс., что свидетельствует о высоком потенциале России для дальнейшего роста роботизации и производительности.
Согласно расчетам Kept, для выполнения поставленной задачи потребуется увеличить плотность роботизации до 194 роботов на 10 тыс. работников к 2030 г. Для этого парк промышленных роботов следует нарастить более чем в девять раз — с 12,8 тыс. до 123 тыс. единиц. Достижение данных показателей потребует среднегодового темпа роста парка роботов на уровне 38%, что существенно превышает текущие темпы внедрения робототехники в стране.
Что мешает прогрессу
Для оценки ключевых ограничений консультанты Kept провели анкетный опрос участников рынка промышленной робототехники в РФ (производители, интеграторы, предприятия-потребители). Анализ ответов показал, что существует четыре основных фактора, сдерживающих прогресс.
Первым ограничением является низкий спрос со стороны потребителей автоматизированных систем. Для достижения цели вхождения России в топ-25 стран по уровню роботизации необходимо внедрить в производственный сектор дополнительно 110 тыс. роботов до 2030 г., однако в 2023 г. предприятия закупили лишь 1600 робототехнических комплексов, что свидетельствует о недостаточном спросе на роботизированные решения. Так, 75% опрошенных производителей отмечают данный фактор как барьер для увеличения производства роботов. Кроме того, в первую очередь роботизируются, как правило, крупные и международные предприятия.
Вторым ограничением является недостаточное количество интеграторов и их низкая производительность. Для установки 1,6 тыс. роботов задействованы 120 инжиниринговых компаний-интеграторов, при этом для достижения национальной цели по развитию роботизации требуется выйти на уровень внедрения в 42,8 тыс. роботов в год к 2030 г. Текущие интеграторы не способны обрабатывать крупные заказы, превышающие 50 роботов в год, что замедляет темпы роботизации. Одна компания-интегратор интегрирует в среднем до 25 роботов в составе роботизированных ячеек и технологических линий в год. Интеграторы могут увеличить собственную производительность по внедрению роботов до 50 ед. в год — но и данных показателей будет недостаточно.
Третьим ограничением является неопределенность в части конкурентоспособности и объема производимых в России роботов. По результатам исследования и опроса производителей промышленных роботов в РФ, совокупный объем выпуска к 2030 г. может составить 6250 роботов в год, что может покрыть только 15% от количества требуемых роботов. Остается открытым и вопрос, смогут ли российские производители робототехнических решений создать конкурентный продукт в сжатые сроки, поскольку российские интеграторы, согласно опросу, отдают предпочтение зарубежным роботам. Данное ограничение является наименее сдерживающим для достижения целей, поскольку сохраняется доступ к промышленным роботам, производимым в дружественных странах.
Также в стране отмечается дефицит специалистов, задействованных в создании и эксплуатации роботизированных ячеек и линий, — большинство крупных предприятий не имеет необходимых кадров для успешного внедрения робототехнических решений. Устаревшие образовательные программы и низкая популяризация профессий в сфере робототехники ограничивают приток новых специалистов. Так, почти 90% участников рынка, принявших участие в опросе Kept, отметили недостаток квалифицированного персонала.
Взгляд на Китай: путь к лидерству
Тем не менее, по мнению экспертов, государственная поддержка, стратегия импортозамещения, демографические вызовы и потребность во внедрении новых технологий в сочетании с общемировым трендом снижения стоимости робототехнических технологий создают прочную основу для развития рынка промышленной робототехники в России.
То, что прорыв возможен, подтверждает и опыт других стран. Так, тренд на роботизацию предприятий в Китае начал приобретать значительные масштабы только в начале 2010 гг. Несмотря на технологическую изоляцию и поздний старт разработок (некоторые страны, в особенности США, начали изучать подобные технологии еще с 1950 гг.), страна за короткий срок стала регионом с наибольшим количеством промышленных роботов. В настоящее время каждая вторая установка промышленных роботов в мире приходится на Китай.
Это результат системной и последовательной политики, охватывающей не только производство, но и образование, международное сотрудничество, стандартизацию и налоговое стимулирование. Китай показал, что быстрый рывок возможен — при условии концентрации ресурсов и синхронизации усилий государства и бизнеса.
В условиях старения населения, роста зарплат и дефицита кадров автоматизация становится не роскошью, а необходимостью. Она не заменяет человека, а дополняет его, снимает рутину, снижает риски, освобождает время для сложных задач. Как справедливо было отмечено участниками конференции ЦИПР, будущее производства — это игра в четыре руки, где человек и машина выступают не как соперники, а как партнеры. Кто научится играть эту партию слаженно — тот и выиграет в глобальной гонке за технологическое лидерство.
К сведению
«Цифровой мозг» как партнер: как ИИ меняет наше взаимодействие с технологиями
Консалтинговая компания Accenture представила масштабное исследование о трансформации различных сфер жизни под влиянием искусственного интеллекта. Аналитики Фонда «Росконгресс» выделили ключевые тезисы доклада.
В исследовании отмечается, что следующий этап развития ИИ (формирование так называемого когнитивного цифрового мозга) привнесет расширенные возможности и повышенную автономность во все, с чем он будет взаимодействовать. Для людей когнитивный цифровой мозг будет работать как второй пилот или напарник, который будет понимать их работу, изучать их предпочтения и узнавать их через взаимодействие, помогая людям стать улучшенной версией самих себя.
Для бизнеса это может быть похоже на центральную нервную систему — эволюцию корпоративной архитектуры в нечто, способное охватить коллективные знания о бизнесе, его уникальные особенности, культуру и индивидуальность и стать ключевым координатором (и даже автономным оператором) для его частей. Для отраслей это может выглядеть как общая структура и протокол связи между компаниями в отрасли или как механизм, кодифицирующий глобальные задачи, определяющие отрасль.
А для стран и правительств использование ИИ означает объединение уникальных знаний, языков, культур, законов и систем безопасности, которые помогают взаимодействовать отраслям, компаниям и гражданам. «Важно отметить, что эти когнитивные цифровые мозги не будут работать изолированно. Когда они начнут взаимодействовать на всех уровнях, они создадут волну интеллекта, которая расширит возможности каждой вовлеченной стороны», — подчеркивается в материалах фонда.