Внедрение искусственного интеллекта в бизнес-процессы сопровождается не только техническими трудностями, но и психологическим неприятием со стороны сотрудников. Многие работники воспринимают ИИ как угрозу, а не как инструмент, что вызывает скрытое или открытое противодействие. Руководителям приходится искать баланс между автоматизацией и сохранением мотивации команды. При этом компании, сумевшие преодолеть этот барьер, отмечают рост эффективности и появление новых возможностей.
Согласно новому исследованию Ассоциации менеджеров России, 33% российских компаний испытывают сопротивление персонала при внедрении технологий искусственного интеллекта. При этом почти 45% организаций сообщают о нехватке квалифицированных специалистов для работы с ИИ.
Опрос выявил несколько ключевых проблем при внедрении ИИ-технологий: трудности интеграции с существующими ИТ-системами (57% компаний), вопросы безопасности данных (55%), недостаток квалифицированных кадров (45%), сложности в освоении технологий сотрудниками (44%), сопротивление персонала (33%) и высокие затраты на внедрение (12%).
Внедрение искусственного интеллекта уже трансформировало организационную структуру российских компаний. Согласно данным опроса, у 55% организаций изменились должностные обязанности сотрудников. 13% респондентов сообщили о формировании новых кросс-функциональных команд и проектов благодаря ИИ, а 11% отметили создание дополнительных должностей. Одновременно 21% компаний констатировали сокращение устаревших штатных позиций в результате внедрения технологий искусственного интеллекта.
Кого сможет заменить ИИ
Руководители, опрошенные ассоциацией, выделили основные направления бизнеса, где искусственный интеллект может заменить человеческий труд. Наибольший потенциал замещения отмечается в оптимизации процессов (79% респондентов) и прогнозировании (68%). Более половины управленцев (52%) видят возможности ИИ в принятии решений на основе данных, тогда как 46% — в финансовом планировании и анализе. В сфере управления рисками замену человека технологиями допускают 35% опрошенных, в клиентских коммуникациях — 37%. Наименьший потенциал автоматизации руководители видят в управлении проектами (12%).
Опрос показал расхождения во мнениях руководителей о возможностях ИИ их заменить. Большинство (58%) уверены, что искусственный интеллект никогда не сможет полностью заменить управленцев. 19% допускают такую возможность для отдельных руководящих позиций, тогда как 23% считают, что ИИ в перспективе возьмет на себя лишь рутинные функции топ-менеджеров.
Согласно результатам опроса, абсолютно все респонденты (100%) исключают возможность замены руководителей искусственным интеллектом при принятии моральных и этических решений. Подавляющее большинство управленцев (89%) считают незаменимыми человеческие качества в управлении — эмоции, эмпатию и мотивацию персонала. 78% опрошенных уверены в уникальности человеческой интуиции для бизнеса и построения деловых отношений. Более половины респондентов (57%) отмечают исключительную важность стратегического мышления руководителей, тогда как 34% подчеркивают ключевую роль менеджеров в урегулировании конфликтов в коллективе.
Прогнозы руководителей относительно влияния ИИ на управленческие функции в ближайшие 5—10 лет распределились следующим образом: 34% ожидают, что технологии освободят время топ-менеджеров от рутинных операций для концентрации на стратегических вопросах, что ускорит адаптацию компаний к рыночным изменениям. 18% респондентов акцентируют важность формирования в организациях среды, благоприятной для инноваций и экспериментов, а 11% выделяют необходимость найма и удержания специалистов с компетенциями в области ИИ и цифровых технологий. Одновременно 24% опрошенных указывают на возрастающую значимость этических аспектов применения искусственного интеллекта в корпоративном управлении.
Текущий уровень внедрения ИИ в российских компаниях распределился следующим образом: 12% организаций уже полностью интегрировали искусственный интеллект в свою деятельность, сделав его основой бизнес-процессов. Большинство компаний (80%) применяют ИИ-решения эпизодически, используя их как вспомогательный инструмент для сотрудников. Лишь 8% предприятий практически не задействуют технологии искусственного интеллекта в своей работе.
Мировые тренды развития технологии
Эта ситуация отражает общемировую тенденцию цифровой трансформации. Недавно PwC опубликовало данные исследования, показавшего, что искусственный интеллект уже интегрирован в сердцевину бизнес-стратегий почти половины технологических лидеров, а треть компаний внедрили ИИ непосредственно в свои продукты и сервисы. При этом компании, делающие ИИ неотъемлемой частью своих процессов, получают прирост производительности, ускорение выхода на рынок и дополнительную выручку в пределах 20—30%.
Параллельно с этим растет роль цифровых работников, так называемых ИИ-агентов: эти «новые члены команды» способны самостоятельно обрабатывать рутинные запросы клиентов, генерировать первые версии программного кода и превращать идеи в прототипы. В результате компании, активно использующие ИИ-агентов, получают реальное расширение интеллектуального потенциала: совместная работа людей и ИИ-агентов приводит к более гибким и эффективным рабочим процессам, когда цифровые сотрудники берут на себя ряд повторяющихся задач, а люди сосредоточиваются на творческой и управленческой работе.
Однако сразу после внедрения становится очевидным, что окупаемость инвестиций напрямую зависит от наличия продуманных подходов к управлению ИИ-системами. Эксперты предупреждают, что без системного контроля, оценки рисков и прозрачных механизмов принятия решений доверие к таким решениям может резко снизиться, а ожидаемая эффективность — не оправдаться. Уже сегодня многие руководители признают, что отсутствие четких процедур валидации и мониторинга моделей способно свести на нет любые инвестиции в ИИ.
Важный тренд — ИИ становится движущей силой экологических инициатив: несмотря на высокое энергопотребление, он помогает анализировать углеродный след, оптимизировать поставки и снижать выбросы в ресурсозатратных отраслях. С его помощью точнее прогнозируют энергопотребление, ускоряют переход на «зеленые» источники и автоматизируют отчетность по устойчивому развитию.
В некоторых отраслях эксперты фиксируют сокращение жизненных циклов более чем наполовину: мультимодальные модели позволяют генерировать и тестировать инженерные решения за считанные часы вместо недель, что приводит к снижению затрат примерно на 30% и заметному ускорению выхода новых товаров на рынок. Компании, уже использующие ИИ в проектировании и виртуальном прототипировании, отмечают значительное повышение качества решений и степень персонализации, что становится одним из ключевых факторов их конкурентоспособности.
В целом, как отмечают авторы исследования, влияние ИИ варьируется по отраслям: в потребительском секторе он усиливает маркетинг, управление поставками и ценообразование; в финансах — трансформирует подходы к управлению рисками и активами; в здравоохранении ускоряет разработку лекарств и оптимизирует клинические процессы; в промышленности повышает эффективность и стимулирует инновации; а в технологических и медийных компаниях ИИ-агенты открывают новые возможности адаптации и продлевают срок службы цифровых решений.
К сведению
Прогнозы по дальнейшему развитию ИИ
Эксперты PwC определили шесть ключевых векторов эволюции технологии.
1. ИИ-стратегия определит будущее компаний
Выбор подхода к ИИ станет одним из самых важных решений для руководителей. Уже сейчас некоторые ИИ-системы способны самостоятельно принимать решения, проектировать новые сервисы и даже исправлять собственные ошибки. Компании, которые интегрируют ИИ в операционную деятельность, получат долгосрочное преимущество перед теми, кто откладывает внедрение.
2. Цифровые сотрудники удвоят рабочую силу
ИИ-агенты — автономные программы, способные выполнять рутинные задачи, — станут полноценными членами команд. Они смогут обрабатывать запросы клиентов, генерировать код, создавать прототипы и даже участвовать в креативных процессах. В результате компании смогут резко ускорить выход на рынок и повысить качество продуктов.
3. «Ответственный ИИ» станет основой ROI
Без надежного управления рисками инвестиции в ИИ не окупятся.
4. ИИ ускорит переход к «зеленой» экономике
Технология поможет оптимизировать энергозатраты, ускорить переход на возобновляемые источники и автоматизировать сбор данных для ESG-отчетности.
5. Жизненный цикл продуктов сократится
Благодаря мультимодальному ИИ (работающему с CAD-файлами, симуляциями и др.) компании смогут ускорить разработку продуктов на 50%.
6. Конкурентная среда изменится на уровне отраслей
Некоторые индустрии, такие как финтех и фарма, уже активно используют ИИ, другие — только начинают. Компании, которые не успеют адаптироваться, рискуют безнадежно отстать.