Каждая современная компания обладает портфолио на объекты ИС (например, на объекты авторского права и товарные знаки). В то время как компании, которые занимаются разработкой, внедрением, производством, и уже имеют в своем портфолио права на изобретения, полезные модели, промышленные образцы, программы для ЭВМ, базы данных, доменные имена и другие объекты ИС или приравненные к ним (см. подробнее: «ЭЖ-Юрист» №18 (1415) 2026 Источник: https://www.eg-online.ru/article/503167/). Все эти объекты ИС требуют учета, продления срока действия / поддержания в силе и отслеживания, а значит — постоянного контроля. В материале рассмотрим ИИ-инструменты, которые позволят управлять интеллектуальными правами в компании, сферы и риски их применения.
Условно можно выделить три группы корпоративных ИИ-сервисов при управлении интеллектуальными правами:
— универсальные ИИ-ассистенты — сервисы общего назначения, которые работают в диалоговом формате и помогают с анализом, структурированием информации, текстов, подготовкой документов, переводом, сравнением правовых позиций, формированием чек-листов и первичной оценкой рисков. Их ценность в том, что они быстро обрабатывают большие массивы неструктурированной информации. Например, такой ассистент может подготовить проект раздела договора об отчуждении интеллектуальных прав, кратко пересказать судебное решение, сравнить положения лицензионного и подрядного договора, составить перечень рисков при использовании товарного знака или объяснить различие между лицензией и передачей всего исключительного права.
Однако такие сервисы не являются полноценной системой управления интеллектуальными правами. Они не ведут официальный реестр объектов, не контролируют сроки действия товарных знаков и поддержания в силе патентов, не заменяют внутреннюю базу договоров, не подтверждают юридические факты. Их правильная роль — интеллектуальный помощник юриста, патентного поверенного, ИС-менеджера или бизнес-команды.
Основной риск этой группы: возможные ошибки, неполнота анализа, «галлюцинации», а также вопросы конфиденциальности при загрузке договоров, заявок, документации по НИОКР, сведений о ноу-хау или коммерческой тайне.
— специализированные программы для управления интеллектуальной собственностью (IPMS-системы) — это уже не просто чат-боты, а профессиональные системы управления портфелем интеллектуальных прав. Они помогают вести учет патентов, товарных знаков, иных объектов, всех заявок, лицензий, сроков, платежей, стран охраны, статусов дел, связей между продуктами и объектами ИС.
В таких решениях ИИ обычно встроен как дополнительный слой: для поиска, аналитики, подготовки кратких резюме, выявления рисков, классификации патентов, автоматизации документооборота и поддержки стратегических решений по портфелю.
— локальные разработки ИИ-инструментов внутри компаний — внутренние ИИ-инструменты, чат-боты или простые корпоративные ассистенты, созданные под конкретные задачи компании. Обычно они не претендуют на роль полноценной IPMS-системы, но закрывают узкие операционные потребности: найти нужный договор, напомнить о продлении срока действия товарного знака, проверить наличие ИС-блока в договоре, извлечь из договора сведения о правообладателе, сформировать карточку объекта, проверить, есть ли разрешение на использование изображения, макета, рецептуры или товарного знака.
Главное различие между этими группами состоит в уровне специализации и функционале. Чат-боты и аналоги удобны для анализа, подготовки текстов и поиска информации/ объектов. IPMS-платформы предназначены для системного управления портфелем интеллектуальных прав.
Локальные корпоративные разработки решают конкретные внутренние задачи и часто являются самым практичным вариантом для автоматизации простых, повторяемых операций.
В чем практическая ценность корпоративных ИИ-сервисов?
Для больших корпораций, а также для фирм, которые профессионально ведут портфолио объектов ИС, без ИИ уже не справиться. ИИ выполняет роль вспомогательного инструмента, который позволяет быстрее структурировать сведения об объектах, выявлять пробелы в документах, помогать искать нарушения, быстрее подсказывать, какие действия можно и нужно предпринять (но с последующей консультацией у специалиста), а также снижает объем ручной работы.
Особую ценность ИИ представляет на этапе инвентаризации интеллектуальных прав: ИИ может помочь составить таблицу / документ / программу для отслеживания всех объектов ИС. Тем более это актуально, если сведения об ИС хранятся разрозненно: часть данных находится в договорах, часть — в бухгалтерских документах, часть — в реестрах, часть — у маркетинга, IT-отдела или внешних подрядчиков.
ИИ также полезен при предварительном поиске и мониторинге сходных объектов. При выборе нового бренда, логотипа, названия продукта, дизайна упаковки или доменного имени компания должна учитывать риск нарушения прав третьих лиц. ИИ-инструменты могут ускорить первичную проверку по открытым источникам, реестрам, изображениям, текстовым совпадениям, фонетическому и смысловому сходству. Такой поиск не должен восприниматься как окончательное заключение о правовой чистоте обозначения, однако он помогает на раннем этапе отсеять очевидно проблемные варианты и не тратить ресурсы на заведомо рискованные решения.
В сфере патентов и технологий ИИ может применяться для анализа больших массивов технической информации. Управление патентным портфелем требует понимания не только статуса конкретного патента, но и общей технологической картины: какие компании активно патентуют решения в определенной области, какие страны являются ключевыми рынками, какие направления развиваются быстрее, где возникают патентные кластеры, а где остаются свободные ниши.
Отдельное значение имеет контроль сроков. В интеллектуальной собственности сроки имеют не организационное, а правовое значение: от них зависит сохранение или прекращение правовой охраны. Компания должна следить за сроками продления действия товарных знаков, уплаты патентных пошлин, ответов на запросы экспертизы, подачи возражений, действия лицензий, окончания договоров и приоритетных периодов. ИИ может быть встроен в систему напоминаний и автоматически формировать календарь важных дат. При этом юридически безопаснее использовать его как дополнительный уровень контроля, а не как единственный механизм напоминаний.
Значимым направлением является защита прав и мониторинг нарушений. ИИ может помогать искать похожие обозначения с товарными знаками правообладателя, копии изображений, заимствованные тексты, контрафактные товары, сходные упаковки, имитации фирменного стиля и незаконное использование фотографий или дизайна на маркетплейсах, сайтах и в социальных сетях.
ИИ также снижает стоимость рутинного управления интеллектуальной собственностью. Значительная часть работы с ИС связана не с правовой квалификацией, а с технической обработкой информации: извлечением реквизитов из документов, составлением списков объектов, подготовкой черновиков писем, сравнением версий договоров, проверкой статусов, формированием кратких справок и сводных таблиц. Если всю эту работу выполняет юрист или патентный поверенный, это увеличивает стоимость сопровождения и замедляет процесс. ИИ позволяет специалисту сосредоточиться на правовой оценке, стратегии защиты и принятии решений.
При этом правильное использование ИИ не должно строиться на идее замены юриста, патентного поверенного или внутреннего ИС-специалиста. ИИ может подготовить данные, найти противоречия, предложить классификацию, сформировать черновик, напомнить о сроке или провести предварительный поиск, но окончательный вывод должен оставаться за компетентным лицом. Именно человек оценивает правовые последствия, применимое законодательство, доказательства, судебную перспективу, коммерческую целесообразность и допустимый уровень риска.
Таким образом, ИИ стоит использовать при управлении интеллектуальной собственностью как инструмент повышения скорости, точности и прозрачности внутренних процессов. Его основная ценность заключается не в самостоятельном юридическом суждении, а в способности обрабатывать большие объемы информации и показывать специалисту то, что при ручной работе можно пропустить.
В то же время внедрение ИИ может сопровождаться рисками и должно вводиться только в соответствии с внутренними правилами. Компании необходимо определить, какие ИИ-сервисы разрешены, какие данные можно загружать, кто проверяет результаты, как фиксируются источники, кто отвечает за контроль сроков, какие действия требуют обязательной юридической проверки и как защищаются конфиденциальные сведения. Только при таком подходе ИИ становится не источником дополнительного риска, а полезным инструментом управления интеллектуальными правами.
Риски: на что обратить внимание?
Можно выделить следующие основные риски при работе с ИИ (риски описаны при работе с универсальными ИИ-ассистентами):
— раскрытия конфиденциальной информации.
Если в ИИ загружаются рецептуры, технические решения, исходный код, данные НИОКР, стратегия патентования, сведения о еще не поданных заявках, коммерческие условия лицензий, расчеты роялти или внутренний ИС-реестр, возникает риск раскрытия конфиденциальной информации.
Для ноу-хау это особенно чувствительно: секрет производства охраняется, если сведения имеют коммерческую ценность вследствие неизвестности третьим лицам, к ним нет свободного доступа, а обладатель принимает разумные меры по соблюдению конфиденциальности. Правовое последствие может быть двойным:
-
компания может потерять возможность ссылаться на режим секрета производства, если сама не контролировала передачу данных во внешний ИИ-сервис;
-
лицо, неправомерно получившее, разгласившее или использовавшее секрет производства, обязано возместить убытки, если иная ответственность не предусмотрена законом или договором. Да, в некоторых ИИ-сервисах можно отключить сбор данных о запросах и не участвовать в развитии данного ИИ на базе ваших запросов и информации, но стоит ли рисковать ценной информацией и надеяться, что конкурент, который может использовать тот же сервис, не задаст запрос о ней?
— юридической ответственности.
Использование ИИ при управлении ИС может привести к нарушению чужих исключительных прав, если компания полагается на неполный или ошибочный результат ИИ. Например, ИИ может предложить название бренда, логотип, упаковку, рекламный текст, изображение, программный код или дизайн интерфейса, не выявив, что аналогичный или сходный объект уже охраняется третьим лицом.
Проблема возникает не из-за самого факта применения ИИ, а из-за последующего коммерческого использования результата, который может нарушать чужие права. Если ИИ используется юридической фирмой или фирмой по управлению ИС, то ошибка ИИ может привести к ответственности перед клиентом. Например, неопытный сотрудник загрузил конфиденциальную информацию, которая в итоге была раскрыта.
При утечке конфиденциальных данных восстановить право невозможно. К тому же виновное лицо можно привлечь к ответственности за разглашение таких сведений. Поэтому в договорах на ИС-управление важно прямо определять, используется ли ИИ, для каких задач, кто проверяет результат, кто отвечает за сроки, кто несет риск ошибки и является ли результат ИИ только вспомогательным материалом.
— потери прав ИС.
Одно из самых опасных рисков — пропуск юридически значимого срока. Например, при ИИ-сбое система не напомнила о продлении товарного знака, ответе на запрос экспертизы, уплате пошлины, подаче возражения или внесении изменений в реестр. В результате право может прекратиться, регистрационное действие может не состояться, а компания может потерять приоритет или правовую охрану.
По товарным знакам риск особенно понятен: исключительное право действует 10 лет и может продлеваться на следующие 10 лет по заявлению правообладателя; Роспатент также указывает на возможность подачи ходатайства о предоставлении шести месяцев после истечения срока, но за дополнительную пошлину.
— нарушения норм о персональных данных.
При управлении ИС компания обрабатывает не только сведения об объектах интеллектуальной собственности, но и персональные данные авторов, дизайнеров, изобретателей, разработчиков, сотрудников, представителей, патентных поверенных, подписантов договоров и контрагентов. В договорах и внутренних документах могут содержаться ФИО, паспортные данные, адреса, контактные сведения, банковские реквизиты, сведения о вознаграждении, трудовом статусе и переписке.
Если такие документы загружаются в ИИ-сервис, компания фактически использует дополнительный инструмент обработки персональных данных. Правовой риск заключается в том, что такая обработка должна иметь законное основание и соответствовать целям, для которых персональные данные были получены.
Статья 6 Закона о персональных данных устанавливает условия обработки персональных данных, включая согласие субъекта, исполнение договора, выполнение требований закона и иные предусмотренные законом основания. Поэтому перед загрузкой договоров, актов, переписки или ИС-реестров в ИИ-сервис нужно оценивать, есть ли правовое основание для такой обработки и не выходит ли она за пределы первоначальной цели. Также сами персональные данные должны храниться на локальных серверах, а не за рубежом.
— неопределенности прав на ИИ-сгенерированный результат.
При управлении ИС ИИ часто используется не только для анализа, но и для создания новых результатов: названий брендов, логотипов, описаний товаров, рекламных текстов, изображений, интерфейсов, презентаций, кода, дизайна упаковки и иных материалов. Здесь возникает отдельный риск: не всегда очевидно, является ли такой результат охраняемым объектом, кто является его автором и можно ли передать на него исключительные права. Российское авторское право пока исходит из человеческого авторства.
В силу ст. 1257 ГК РФ автором произведения науки, литературы или искусства признается гражданин, творческим трудом которого оно создано. Поэтому полностью автоматически созданный ИИ-результат без творческого вклада человека может вызвать спор о наличии охраноспособного произведения и о субъекте авторского права. Для снижения этого риска в документах желательно фиксировать, кто создавал результат, какой творческий вклад внес человек, какие элементы были сгенерированы ИИ, какие были доработаны вручную.
***
Использование ИИ при управлении ИС создает комплекс правовых рисков. Поэтому ИИ должен использоваться как вспомогательный инструмент. Юридически безопасная модель предполагает человеческую проверку, дублирующий контроль сроков, запрет загрузки чувствительных данных в неутвержденные сервисы, договорное регулирование с поставщиком ИИ, фиксацию источников, дат, версий документов и ответственных лиц. Скорее всего, ИИ-сервисы будут использованы во многих отраслях и помогать человеку, но они все равно должны контролироваться человеком и использоваться с соблюдением всех применимых норм права.